开发工具越来越强大了，AI 可以辅助编程了，但是我们真的在工具的加持下提高了自己的编程技能了吗？生成式AI（Generative AI）大行其道的时代背景下，我们使用 AI 辅助编程的方式真的是正确的吗？我们真的变得高效了吗？我们是在朝着正确的方向发展吗？
回想刚刚进入大学开始接触编程时，我使用 C 语言和 Nodepad++ 写代码。当时根本没有类型提示和代码补全，每一个字符都需要手动键入，但是也可以很快地开发出自己想要的功能。反观现在，我们在静态类型语言和强大的 IDE 加持下常常花费一整天时间连半个功能都开发不出来。当然我们可以解释为现在我们开发的功能更复杂、更强大，但是这是真的吗？虽然新技术层出不穷，但是我们真的比初代黑客们创造了更强大、更有价值的软件吗？我个人的感受是，并没有。我们不但没有变得更强，甚至变得更弱了。
从前，几乎所有开发者都掌握产品构思、概要设计、伪代码、coding 的过程，我们熟练使用 TDD、BDD 进行软件开发，但是最近 ChatGPT 似乎改变了这种开发流程。仅代表我个人的体验，可能从不久之前开始，我的开发流程变成了：
- 通过简单的几句话启动 ChatGPT 让它开始帮助我；
- 输入没有经过深思熟虑的产品需求，等待 AI 给我可以运行的代码；
- 阅读 AI 返回的 code，判断是否正确，通常情况下是错误的；
- 再给 AI 一定的提示（同样是未经过认真思考的，且是临时的闪念），再次等待；
- ...
- 经过反复多次的文字交流，AI 终于返回了可以运行的的代码；
- 但是，此时我已经筋疲力尽了，甚至有点焦躁，我似乎已经不在乎这个功能设计的是否合理，是否真的有价值。我只想快点结束这个功能的开发，我变得唯结果论，只求代码可以运行；
- 然后，我不假思索地把 code 复制到编辑器，看到代码可以运行，我长舒一口气。😮💨 终于结束了。
这是早上冲澡时脑子的想法：这样使用 AI 辅助编程真的是正确的方式吗？我们真的变得高效了吗？在人们惊叹 AI 可以返回可以运行的代码的同时，有人统计过 human 在向 AI 提问、等待 AI 回答、确认 AI 回答，并反复修正 AI 中浪费的时间吗？人类发现团队人数过多、管理层级过多会导致交流成本升高，进而提出扁平化组织的概念。但是我们和 AI 的交流成本应该如何降低呢？
软件开发的过程应该是有的放矢，而不是不断试错。软件开发技能应该像机动车驾驶技能一样形成肌肉记忆，这样我们才可以一旦灵感出现就随时开始，不需要临时翻阅开发文档。如果你家门口有一辆机动车，你会理解我说的随时出发，那种感觉才是真正的自由。
另外还有一点，机动车驾驶技能是一项随着时间积累不断提高的技能，你不太可能只听了一段语音或者看了驾驶教程就掌握驾驶技术；如果你不断开车出去，你的驾驶技术会越来越好。难道大家不想让自己的软件开发技能也可以这样吗？只要不断从事开发工作，软件开发技术就能越来越好。
如果我们只是通过聊天窗口（chat）让 AI 做开发，我们的开发技术会越来越好，还是越来越差？